先看现场
确认谁在做什么、卡在哪里，以及成功应该被怎样验证。
FDE HUB / BUSINESS FIRST
AI 不该停在
Demo。
它要进入业务现场，接住流程、数据和真实结果。
我做项目，也帮你找到做成项目的人。
WHAT WE DO
从一个真实问题开始，把系统做进业务里。
FDE（Forward Deployed Engineer）不是隔着需求文档交付功能，而是和业务团队一起定义问题、连接数据、搭建产品，并把结果带到生产环境。
快速成形
用小而完整的交付验证路径，尽早暴露系统与组织约束。
进入运营
把权限、评估、监控和迭代机制一起交付，让能力持续生长。
SELECTED WORK
项目不是一张漂亮的架构图。
它应该能被一线使用、被管理者看见、被团队继续维护。以下案例均已脱敏或组合呈现。
私有化企业数据问答助手
业务团队希望直接用自然语言查询经营数据，但核心资料不能离开内网，原有数据口径也分散在不同系统中。
交付路径
以企业协作工具作为统一入口，在客户环境内部署语言模型与检索编排服务，并为数据查询增加只读权限、口径映射、操作审计和风险拦截。
AI 驱动的员工安全学习平台
多组织培训存在人员变化快、学习内容分散、完成状态难追踪的问题，管理者需要兼顾合规留痕与员工参与体验。
交付路径
重构组织、课程、考试与学习档案链路，引入基于岗位和学习行为的内容推荐，并将异常提醒、证据留存和管理驾驶舱纳入同一套工作台。
汽车服务连锁数字化运营中台
门店的订单、收银、库存、客户跟进和财务核对分散运行，总部难以及时判断经营异常，员工也承担大量重复录入。
交付路径
打通报价、订单、库存、会员和财务流程，建立跨门店统一数据口径，并加入库存趋势提示、客户跟进建议和经营异常摘要。
设备服务智能调度与 IoT 协同
设备告警、客户报修、工程师排班和服务结算缺少统一链路，现场状态难反馈，复杂任务依赖少数经验人员协调。
交付路径
围绕工单建立客户、设备、人员与费用模型，接入设备状态和移动端反馈，通过规则与智能建议辅助派单、备件准备、现场处置和复盘。
FDE CAPABILITY NETWORK
合适的人，在合适的交付位置。
首版不公开个人名录。我们围绕项目所需角色组织能力，并按问题边界匹配协作方式。
解决方案架构
把业务目标、系统边界与交付节奏整理成可执行的技术路线。
AI Agent 工程
将模型能力嵌入真实流程，建立可评估、可管控、可持续运营的 Agent。
数据集成与治理
连接分散数据源，明确业务口径，为自动化和智能决策提供可靠上下文。
全栈产品交付
从原型到生产系统完成端到端交付，并兼顾一线体验、稳定性与可维护性。
IoT 与数字化运营
连接设备、现场人员和运营系统，让物理世界的状态真正进入业务闭环。
HOW WE START
不从“上一个 AI”开始，从一个值得解决的问题开始。
01
说清业务目标、使用者和不能突破的边界。
02
找到最短的价值闭环，确定第一阶段交付。
03
组成匹配的 FDE 协作单元，进入现场共同推进。